Es frecuente que las ausencias de empleados sea una gran fuente de costos en las organizaciones. Frente a esa situación, baja la productividad, o no se sabe a quién convocar para cubrir al empleado ausente. También es frecuentemente que se tenga que contratar empleados temporarios o suplentes, aumentando así los costos.
En este tema encontramos un artículo que creemos es de interés para ver la solución que implementó Alegent Creighton Health e incluye la implementación de un sistema para la administración de los horarios y días de los empleados, como también un análisis más inteligente y eficiente de la distribución de las horas de trabajo.
Uno de los puntos interesantes de la experiencia es la utilización de modelos predictivos basados en Data Mining y Analytics para poder hacer un análisis de las necesidades del servicio. Este algoritmo predictivo analiza la demanda que tiene habitualmnte cada área de la organización y lo compara con lo solicitado por los líderes de cada sector. Con este análisis organiza el staff necesario, evitando errores frecuentes como por ej. el burnout de los empleados o asignar demasiados o pocos empleados a un horario determinado.
La utilización de esta herramienta facilita la elaboración de un presupuesto de costos más eficiente, pudiendo facilitar el cumplimiento de lo presupuestado, como también un adecuado balance entre las necesidades de personal para dar un servicio apropiado, y evitar situaciones de burnout por falta de personal en áreas y horarios determinados.
Este es otro buen ejemplo de la utilidad de las herramientas de Data Mining y Analytics en el ámbito de la Gestión de Personas pudiendo con ellas mejorar el desempeño de la organización financieramente y a nivel de servicio sin olvidar ofrecer mejores condiciones de trabajo.
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