En este video, Thonas Davenport, uno de los grandes referente de la Gestión del Conocimiento y del mundo de Analytics empresarial, presenta un modelo de 3 fases a utilizar por los gerentes para utilizar los datos.
Uno de los problemas centrales que enfrentamos al ingresar al futuro de Analytics es la necesidad de desarrollar Gerentes que conozcan y sepan aprovechar estas herramientas.
La primera cuestión será cuándo utilizar estas herramientas. Para eso hay tres criterios que deben cumplirse:
Podemos pensar un proceso de Analytics como una secuencia de tres etapas
Esperamos te guste el video
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De acuerdo a el "Occupational Outlook Handbook" se predice que la Psicología Industrial y Organizacional será la ocupación de mayor crecimiento en la próxima década. Lamentablemente no contamos con estadística locales, pero en EE.UU. se estima que tendrá un crecimiento de 53% en los próximos 10 años.
En palabras del presidente de la SIOP (Society for Industrial and Organizational Psychology), quizás la asociación más importante en la disciplina, "el público está tomando más conciencia de algo ya conocido por quienes se dedican a la disciplina: es una profesión que da la oportunidad de hacer trabajo significativo".
Las empresas y otras grandes organizaciones comprenden cada vez más la ventaja competitiva que da gestionar su talento utilizando prácticas que están basadas en ciencias y evidencias, que es el núcleo del trabajo de los Psicólogos de esta disciplina.
Durante el 2014 continuó el increíble fenómeno de los MOOCs (de las siglas en inglés Massive Open Online Courses). Coursera, por ej., como también la Universidad de Stanford ofrecen cada vez un más amplio abaníco de opciones de educación "para las masas" de manera gratuita. Un nuevo mundo que revoluciona la capacitación.
Para muchos pareciera ser que en cierta forma los resultados de estas experiencia no han sido tan exitosos como se suponían. Pero en esta charla TED Anant Agarwal, profesor de Cs. de la Computación en el MIT, quien dictó un curso en estas plataformas plantea su opinión acerca de por qué se debe seguir con estas experiencias. Agarwal, quien tuvo 155.000 inscriptos en su curso, desarrollará sus ideas acerca de cómo esta nueva forma de compartir conocimiento y educación quizás no reemplaza la educación tradicional áulica, pero si puede ser una útil herramienta para compartir aprendizaje de manera extensiva y complementaria.
Esta charla es un camino para seguir pensando las formas de "blended learning".
Si nunca viste un MOOC, te sugerimos dos sitios:
¡Esperamos te guste la charla!
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En dos oportunidades anteriores (Parte 1 y Parte 2) estuvimos introduciendo la idea de los "Ninjas del Análisis" y las "Ardillas de los Informes", indicando algunas formas de identificar qué perfil de personas desarrolla o promueve tu organización, y consecuentemente qué prácticas de análisis de datos se están utilizando.
Además de lo indicado anteriormente, hay otras conductas a observar:
1. ¿A qué se dedica el tiempo?
En el mundo de Analytics podríamos pensar en tres grandes tareas: Captura de Datos, Informes y Análisis.
Una organización que promueva el desarrollo de Ninjas dedica el 15% a la captura, 20% a los informes y el 65% al análisis.
2. Visualización de Datos: esforzarse en comunicar mejor.
Un verdadero "cinturón negro" entiende que lo que lo diferencia es la Visualización de Datos.
Esto no significa crear bonitas infografías, sino el profundo esfuerzo del poder de los datos de comunicar más efectivamente.
Aquí está el esfuerzo del Ninja. ¿De qué sirve su trabajo sino se puede hacer "hablar a los datos"? No sería incorrecto dedicarle el 25% del tiempo a estas tareas.
El esforzarse en este tema transformará la eficacia con la cual tu organización identifica los hallazgos y novedades, y la velocidad con la cual estos pueden ser comunicados, incluso sin importar a veces mucho el idioma.
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Día a día encontramos nuevos ejemplos de problemas o necesidades resueltas con herramientas de análisis de datos. Buenas preguntas muchas veces no encuentran buenas respuestas, porque los métodos utilizados hasta la fecha no aprovechan la información que se genera continuamente, que mediante métodos adecuados puede generar conocimiento para resolver problemas claves de todo ámbito. En nuestro día a día trabajamos para ayudar a empresas (y consecuentemente personas) a resolver o mejorar situaciones críticas mediante el análisis y la explotación de la información almacenada en los sistemas.
Algunos todavía desconfían de estos métodos, y el impacto real. Es por eso que nos gusta compartir ejemplos de situaciones que permite ver las posibilidades que ofrecen el mundo de Analytics y Data Mining como instrumentos para responder las inquietudes que surgen. Nosotros listamos solo algunas, pero en cada reunión con colegas encontramos nuevos asuntos donde este enfoque de trabajo puede agregar valor.
En la charla TED de Anne Milgram, fiscal en Estados Unidos, ella cuenta su experiencia de aprovechar las estadísticas de manera inteligente para poder tomar acciones efectivas para la disminución de la criminalidad. En una experiencia donde también se puede ver los problemas que se generan al no saber aprovechar los datos que se generan continuamente, y consecuentemente el conocimiento que no se comparte e integra, podemos entender el impacto del Análisis de Datos, sea mediante estadística básica o modelos predictivos de Data Mining (y todos los enfoques "intermedios" de Analytics) en la toma de decisiones efectivas.
¡Esperamos la charla te guste!
Es hora de que Recursos Humanos, Gestión de Personas, Capital Humano, o como llames al área vinculada a estos temas en tu organización, pueda aprovechar los datos e información para realizar acciones que tengan real impacto.
Si querés saber más acerca de estos temas, y poder ver cómo nuestros servicios y herramientas de Análisis De Datos con Analytics pueden ayudarte a mejorar las decisiones de selección, identificar el alto potencial, desarrollar el desempeño, disminuir el ausentismo o accidentes, mejorar el clima, satisfacción y compromiso, y resultados de la capacitación y mucho más, contactanos haciendo click aquí.
¡Podemos ayudarte en muchos otros problemas! Contanos lo que necesitás, para buscar juntos una solución.
