En 3 minutos respondemos algunas preguntas frecuentes sobre la utilización de herramientas de Data Mining y Talent Analytics en el ámbito de la Gestión de Personas / Recursos Humanos.
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Hace algunos años fuimos aprendiendo de colegas del área de sistemas acerca del mundo de las "metodologías ágiles", formas de repensar la planificación y la ejecución de tareas y proyectos, como también la coordinación de personas y equipos.
(Haciendo click aquí podés conocer el "Manifesto para el desarrollo ágil de software", o visitá Wikipedia para saber más del tema haciendo click aquí.)
Así comenzamos a utilizar algunas de esas herramientas en capacitación y consultoría, ayudando a que equipos y líderes repiensen la forma de hacer el trabajo, y encontrar estrategias más productivas y eficaces para alcanzar sus objetivos.
Viendo materiales en la web nos encontramos con una charla de Tom Wujec, de Adobe, que nos presenta sus aprendizajes en el uso de una dinámica clásica.
¡Esperamos te guste!
Si querés que pensemos juntos maneras de trabajar las ideas del video, y otras vinculadas, en los equipos de tu empresa, comunicate con nosotros haciendo click aquí, así encontramos la respueta a tus necesidades en formato de capacitación, consultoría, o el que tu caso requiera.
Juan Bodenheimer te explica en 3 minutos qué es Data Mining / Talent Analytics y por qué utilizarlo en el ámbito de Recursos Humanos / Gestión de Personas
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En esta charla TED, la Dra. Marisa Salanova, referente en la investigación en Psicología Positiva aplicada a la Psicología del Trabajo, nos presenta algunas ideas de la Resiliencia Organizacional. Siempre vale la pena escucharla a Marisa hablar
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Recientemente el New York Times publicó un artículo que tituló "La Era del Big Data". Recorrer algunos puntos del mismo nos parece una buena idea para poder comprender el imacto de estas tecnologías en la vida en general, y consecuentemente en la Gestión de Personas en particular.
¿Qué es Big Data? Podría ser pensado como el nombre "comercial" de un conjunto de tecnologías de "inteligencia artificial" que junto a la gran cantidad de información y datos disponible (estén estructurados o no) permiten tener una nueva perspectiva y comprensión de lo que ocurre para tomar mejores decisiones. De acuerdo a relevamientos de IDC cada año aumenta un 50% la cantidad de datos disponibles, no solo por haber más datos generados, sino también porque se crean nuevos tipos de datos.
Vivimos en un mundo con una "explosión" en la generación de datos por la existencia, entre otras cosas, de un constante tráfico en la web, los comentarios que se generan en las redes sociales, y el software y sensores que monitorean envíos, proveedores y clientes. La utilización de esos datos permiten guiar decisiones, recortar costos y aumentar las ventas.
La inteligencia artificial del Big Data se basa en algoritmos de lo denominado "Machine Learning": algoritmos que hacen que la máquina aprenda de los datos con la que son alimentados: a más datos, más aprendizaje. Así podmeos ya ver aplicaciones que aprovechan este enfoque, como por ej. los desarrollos de investigación de Google que ha diseñado un auto que pudo recorrer de manera autónoa miles de kilometros. O Siri, la asistente virtual de los dispositivos de Apple.
Con estas tecnologías aparecen nuevas formas de medir diversos fenómenos, como por ej. las búsquedasd e Google, los comentarios de Facebook, o los mensajes en Twitter, que hacen posible medir la conducta de las personas, de manera detallada, y en el momento que ocurre.
El desarrollo de estas tecnologías requerirá profesionales especialistas. De acuerdo a relevamientos, por ej. Estados Unidos necesita entre 140 y 190 mil profesionales más con experiencia profunda en "Analytics", como también aproximadamente un millón y medio de gerentes con cierto nivel de conocimientos en el aprovechamiento de datos harán falta.
Big Data no es solo propio del ámbito de los negocios. Ya es utilizado en política, permitiendo poder utilizar sistemas automáticos de análisis de los comentarios en blogs, discursos, notas periodísticas, comunicados de prensa y otros, facilitando entender cómo se extienden ideas y propuestas políticas. También se podría usar el Big Data como herramienta para combatir la pobreza, crime y polución.
Como plantean diversos académicos, las decisiones serán cada vez más basadas en datos y su análisis, en lugar de la intuición y experiencia. "Podemos comenzar a ser más científicos".
Los resultados de este enfoque son evidentes. Para eso se puede ver la película "Moneyball", que relata como Oakland A's, un equipo de baseball de bajo presupuesto, pudo utilizando un enfoque de datos y estadístico lograr resultados antes considerados imposibles.
En el mundo de los negocios, empresas como por ej. Walmart utilizan estos instrumentos para analizar ventas, precios y datos demográficos, y de clima, para así poder ofrecer una selección de productos específico para cada local, actualizando los precios cuando es necesario. La empresa de courier UPS utiliza Data Mining para evaluar los tiempos de entrega, y patrones de tráfico, para optimizar las rutas.
Un estudio del Profesor Brynjolfsson junto a otros dos colegas relevó 179 grandes empresas y encontró que aquellas que utilizaban decisiones basadas en datos pudieron alcanzar una mejora de productividad mayor que no podía ser explicada por otras variables.
En el ámbito de la salud, y desarrollo económico, los investigadores encontraron que un aumento en la cantidad de búsquedas de Google de palabras como "síntomas de gripe" o "tratamiento para la gripe" permite pronosticar una mayor afluencia de pacientes de gripe en las salas de emergencia de los hospitales.
Global Pulse, iniciativa de Naciones Unidas, quiere aprovechar el Big Data para hacer análisis de las redes sociales y mensajes de texto, para poder predecir perdidas de empleo, para así tomar medidas inmediatas para mitigar el impacto de esas situaciones al poder tener advertencias tempranas y así guiar mejor programas de asistencia.
También estas herramientas permiten entender mejor las redes sociales, y los vínculos, entendiendo así patrones de influencia, por ej. analizando las tendencias de hashtags en Twitter.
Pareciera ser ahora, que lo que antes era aburrido, como por ej. la estadística y matemática, pasa a ser interesante y entretenido. No quedan dudas de que el Big Data está para quedarse y cambiar la forma en la que tomamos decisiones. Ya no hay vuela atrás. Es momento de aprender e identificar cómo estas herramientas pueden hacer diferencia en los ámbitos en los que nos desempeñamos.
Si querés saber más de cómo estas tecnologías generan valor en Recursos Humanos / Gestión de Personas, hacé click aquí.
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