Dan Ariely, un referente en el estudio de la "Behavioral Economics" nos presenta en esta oportunidad algunas aprendizajes de la investigación en su disciplina. ¿Por qué actuamos como actuamos? ¿Por qué a veces consideramos aceptable hace trampa, a pesar de saber que lo estamos haciendo?
Utilizando simples ejemplos de investigaciones realizadas Ariely nos hace comprender mejor algunos fenómenos de la conducta humana.
Una causa frecuente de que las organizaciones no puedan crear una cultura de "Analytics" no es la falta de comprensión del valor de usar datos para tomar decisiones, sino porque los especialistas no logran crear una buena historia con relevancia con ellos. Si luego de ver una bonita presentación con datos, gráficos y números no se comprende qué significan y qué debe hacerse con estos, el especialista falló en su tarea, sin importar lo atractivo que sea el informe.
Los números son interesants, pero si no se cuenta una historia con ellos, la audiencia no estará conforme o quedará aburrida. En cambio, si logramos construir una buena historia de los datos presentados, la respuesta de la audiencia será muy diferente.
Es por eso que los especialistas en Analytics también debemos ser buenos narradores. Y algunos elementos importantes de una historia son:
Todo aquello que no es relevante a los objetivos/metas del negocio o partes interesadas (stakeholders) debe ser quitado de la historia, e incluido en el apendice del informe. Las métricas (KPIs) deberían ser el cimiento de la historia.
Siempre el foco debe ser la historia, y no los gráficos y tablas de los datos. Si la historia interesa, los datos y gráficos también lo harán.
Desde Instare ya HOY te podemos ayudar en implementar estas herramientas en tu organización. Ponete en contacto con nosotros haciendo click aquí para ver cómo podemos responder a tus necesidades.
Cuando nos preguntan qué es Data Mining siempre respondemos que es la combinación de Bases de Datos, Estadística e Inteligencia Artificial. Y esto último es la utilización de algoritmos matemáticos que encuentran patrones de datos que no nos son evidentes, pero si relevantes.
Los algoritmos son parte de nuestra vida, sin darnos cuenta. Y llegaron para quedarse. Es por eso que te presentamos una charla TED que introduce este tema, y nos permite entender el impacto en nuestra vida, y por qué es necesario dedicarnos a entenderlos: ya no podemos actuar como si no existieran.
Desde Instare estamos para ayudarte a entenderlos, aprovecharlos, y así hacer que siempre estén de tu lado en temas de Gestión de Personas. Si querés saber más sobre el tema, contactanos haciendo click aquí.
También te invitamos a leer "Algunos materiales para saber más sobre HR Analytics y Data Mining aplicado a RR.HH.", donde podrás encontrar más información de cómo aprovechar estas tecnologías en ámbitos de Recursos Humanos.
Es frecuente que colegas nos pidan más información sobre qué es Data Mining, HR Analytics o Talent Analytics. Día a día trabajamos para seguir desarrollando estas disciplinas que marcan tendencia en el mundo de Gestión de Personas permitiendo una gestión con más impacto y resultados.
Es por eso que en esta oportunidad compartimos algunos de los materiales que pueden permitirte entender mejor estos temas. A continuación algunos links de nuestro blog y algunos recursos externos:
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Como profesionales de Recursos Humanos uno de nuestros grandes desafíos es lograr influir con nuestras ideas, propuestas, sugerencias y propuestas. En este punto el Marketing tiene mucho por enseñarnos y es por eso que en esta oportunidad compartimos una charla TED, como nos gusta comenzar la semana, en la que Seth Godin, referente en esa temática, utiliza diversos ejemplos para comprender qué aspectos son críticos para que una idea o propuesta capte la atención en un mundo en el que las alternativas son abundantes.
¡Esperamos te guste!
Ideas, sugerencias, comentarios o consultas son siempre bienvenidas. Contactanos haciendo click aquí.
