El futuro es ahora. Para aquellos que se dedican al mundo de la Gestión de Personas es necesario pensar cuáles son las tendencias tenues, pero constantes, que tendrán un impacto futuro en el mundo del trabajo. ¿Cómo será la Economía del Trabajo futuro? ¿Qué faltará y qué sobrará? ¿Qué será diferente? Estas son algunas de las reflexiones que Rainer Stack comparte en su charla TED, en la que comparte su visión de una crisis del ámbito del trabajo para el 2030, y cómo empezar ahora a solucionarla.
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Hace décadas se supone, de alguna manera u otra, que la distribución del desempeño en las organizaciones podría ser bien representada con la "curva normal".
En "The Best and the Rest: Revisiting the Norm of Normality of Individual Performance" (O'Boyle y Aguinis, 2012), trabajo todavía poco conocido en el mundo de la Gestión Humana, se pone duda esta vieja idea. Luego de analizar datos de casi 200 muestras totalizando más de 600.000 datos de desempeño objetivo en diversas áreas (deporte, entretenimiento, investigación y política), los autores comparten hallazgos que cambiarán la forma de pensar diversas prácticas de Gestión Humana contemporánea. Pareciera ser que la distribución del desempeño no es bien representada por la curva normal. sino que la "Power Law" sería una referencia más genuina. En los datos estudiados para el paper, más del 60-65% de las personas estarían debajo de la media. Este paper nos indica que es quizás hora de revisar varias de las prácticas utilizadas actualmente en Gestión Humana.
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En nuestro trabajo diario hemos encontrado cuánto hay por hacer con tantos datos disponibles. El mundo del "Big Data" que vivimos nos brinda posibilidades antes impensables. Pero también ese escenario nos obliga a responder una pregunta: ¿Qué hacer con esa información disponible? Desde Instare repetimos incansablemente que no se trata solo de habilidades analítica,sino tamibén de actitud.
Siguiendo esta idea, creemos que la siguiente charla TED es una continuación de esta propuesta, por eso esperamos sea de tu interés.
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Queremos agradecer a Raquel San Martín por haber participado a Juan Bodenheimer en la columna "Ideas en Marcha" de la sección Enfoques del Diario La Nación, donde pudo compartir alguno de los temas que trabaja.
La nota original la podés leer en este link.
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Juan Bodenheimer, psicología y análisis de datos
Muchas empresas, bien conscientes de sus problemas, no advierten que tienen a mano una herramienta para solucionarlos: los propios datos que se generan en el funcionamiento cotidiano de cualquier compañía. En el activo campo del análisis de datos, que está cambiando desde la gestión de los gobiernos hasta el periodismo, también hay lugar para los recursos humanos. A ese campo -el área de computational social sciences-, muy despoblado aún en el país, se dedica Juan Bodenheimer. "En las empresas, muchas decisiones se toman basándose en supuestos, y no en análisis de datos. Me interesa desarrollar modos de ver qué datos hay disponibles en una organización, algunos que ni saben que tienen y otros que no saben explotar", apunta Bodenheimer, que está haciendo su doctorado en Sociología en la UCA en este tema y que es, además, consultor de empresas. Según dice, esa gestión de datos permitiría, por ejemplo, predecir quién tiene intenciones de dejar la empresa, por qué en algunos puestos hay alta rotación o abordar el tema del ausentismo, "que es crítico en muchas empresas". "Se pueden buscar patrones de ausentismo y ver si lo que influye es la composición familiar, para poder dar respuestas a eso, o es algún jefe", dice. Este abordaje también permite mirar qué redes informales existen y quiénes son las personas referentes y con influencia en su entorno. ¿No hay un límite ético en el uso de esta información? Sí, responde. "La clave es que estas herramientas traigan beneficios para ambas partes, para la empresa y los empleados", apunta. "Mucho de lo que hago es divulgación. Hoy los datos sobran, pero no se sabe cómo trabajarlos. La formación en recursos humanos todavía es muy cualitativa, y las cuestiones informáticas y estadísticas se ven como muy ajenas", señala.
Edad: 35 años
Perfil: psicólogo, magíster en Ciencias Sociales del Trabajo y en Data Mining, profesor e investigador en UADE
Su tema: recursos humanos y análisis de datos
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El 5/11 estuvimos compartiendo con colegas en el Congreso Internacional de Recursos Humanos de San José, Costa Rica, algunos de los temas que estamos trabajando.
Este es un ejemplo más de nuestro trabajo para cambiar las formas en las que actuamos y pensamos en Gestión Humana, en Argentina, y en todo país de habla hispana.
A continuación compartimos la presentación
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